上個(gè)月，我一個(gè)在三甲醫(yī)院做科主任的朋友跟我吐槽，說參加了一場(chǎng)國(guó)際醫(yī)學(xué)研討會(huì)，結(jié)果全程云里霧里。不是專業(yè)內(nèi)容聽不懂，而是臺(tái)上的外國(guó)專家講得太快，同傳譯員有時(shí)候都跟不上節(jié)奏。"你說現(xiàn)在科技這么發(fā)達(dá)，怎么醫(yī)學(xué)翻譯還是個(gè)瓶頸？"他這么一問，把我問住了。
回來之后，我就開始研究這個(gè)事兒。后來發(fā)現(xiàn)，不只是我朋友一個(gè)人有這困惑。醫(yī)學(xué)大會(huì)的翻譯問題，其實(shí)是個(gè)挺有意思的話題——它既涉及專業(yè)翻譯的嚴(yán)謹(jǐn)性，又關(guān)乎即時(shí)溝通的效率。這兩年AI醫(yī)藥同傳這個(gè)概念火了起來，今天就想跟大家聊聊，它到底是怎么回事，值不值得信任。
在說AI之前，我們得先搞清楚一件事：醫(yī)學(xué)同傳為什么比普通同傳要難。
舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子。普通同傳可能遇到的政治、經(jīng)濟(jì)、文化話題，譯員可以通過廣泛的背景知識(shí)來彌補(bǔ)。但醫(yī)學(xué)完全不同，它有自己的"語(yǔ)言體系"。一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，"hypertension"這個(gè)詞，在普通場(chǎng)景下你可能理解為"過度緊張"，但在醫(yī)學(xué)語(yǔ)境下，它特指"高血壓"。再比如"stroke"，不是"擊打"，而是"中風(fēng)"。這種專業(yè)詞匯的準(zhǔn)確性要求極高，容不得半點(diǎn)馬虎。
更麻煩的是，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)更新速度非常快。一場(chǎng)關(guān)于腫瘤免疫治療的學(xué)術(shù)會(huì)議，可能涉及PD-1、CTLA-4、CAR-T這些近幾年才冒出來的新概念。傳統(tǒng)譯員即使專業(yè)知識(shí)過硬，也很難保證對(duì)每一個(gè)新興術(shù)語(yǔ)都了如指掌。我認(rèn)識(shí)一位干了二十多年的資深醫(yī)學(xué)翻譯，她跟我說，現(xiàn)在最怕的就是遇到那種把好幾種靶向藥名混在一起討論的報(bào)告，聽得她頭大。
還有一點(diǎn)，醫(yī)學(xué)大會(huì)的受眾很特殊。臺(tái)下的醫(yī)生和研究者們本身就是專業(yè)人士，他們對(duì)翻譯的期望不只是"大概懂"，而是"精準(zhǔn)理解"。因?yàn)槊恳粋€(gè)術(shù)語(yǔ)都關(guān)系到臨床實(shí)踐，翻譯錯(cuò)一個(gè)關(guān)鍵詞，可能導(dǎo)致對(duì)整個(gè)治療方案產(chǎn)生誤解。這種壓力，是普通同傳難以想象的。
那AI醫(yī)藥同傳到底是怎么運(yùn)作的呢？用費(fèi)曼學(xué)習(xí)法的思路來解釋，就是把它拆解成幾個(gè)簡(jiǎn)單的步驟。
首先是語(yǔ)音識(shí)別。會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)的發(fā)言被實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)錄成文本，這一步驟面臨的挑戰(zhàn)包括各種口音、背景噪音，以及醫(yī)學(xué)專家們特有的語(yǔ)速——有些專家講激動(dòng)了，語(yǔ)速能飆到每分鐘兩百詞以上。
接下來是文本處理與翻譯。這一步是核心，AI需要理解專業(yè)術(shù)語(yǔ)在上下文中的確切含義。比如"cold"在普通語(yǔ)境下是"冷"，但在醫(yī)學(xué)討論中可能指"普通感冒"。AI需要結(jié)合前后文來判斷，而且必須調(diào)用醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)來完成這種判斷。
最后是語(yǔ)音合成。把翻譯好的文本用目標(biāo)語(yǔ)言朗讀出來，語(yǔ)速和語(yǔ)調(diào)還要盡量貼近原發(fā)言者，讓聽眾聽起來自然一些。
這個(gè)流程聽起來不復(fù)雜，但每一步都有大量技術(shù)細(xì)節(jié)需要打磨。就拿醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)來說吧，一款成熟的AI醫(yī)藥同傳系統(tǒng)需要內(nèi)置龐大的醫(yī)學(xué)詞典庫(kù)，還要能夠識(shí)別不同醫(yī)學(xué)分支的特殊用法。同樣是"attack"這個(gè)詞，心血管領(lǐng)域可能指"發(fā)作"，而神經(jīng)科可能指"發(fā)作"——具體指什么，要看上下文怎么用。
說了這么多原理，大家最關(guān)心的還是實(shí)際問題：AI醫(yī)藥同傳到底能不能勝任醫(yī)學(xué)大會(huì)？
我們先看一組數(shù)據(jù)。根據(jù)一些公開的技術(shù)評(píng)測(cè)，頂尖的AI醫(yī)藥同傳系統(tǒng)在理想條件下的準(zhǔn)確率可以達(dá)到85%到90%左右。這個(gè)數(shù)字聽起來還不錯(cuò)，但需要加一個(gè)前提——"理想條件下"。什么意思呢？就是發(fā)言者語(yǔ)速適中、沒有太重的口音、專業(yè)術(shù)語(yǔ)使用規(guī)范、音頻質(zhì)量良好。一旦條件變差，準(zhǔn)確率就會(huì)明顯下滑。
我看了幾場(chǎng)實(shí)際醫(yī)學(xué)會(huì)議的案例分析。在一些主題相對(duì)集中、術(shù)語(yǔ)使用規(guī)范的分論壇上，AI同傳的表現(xiàn)確實(shí)讓人眼前一亮。專業(yè)詞匯翻譯準(zhǔn)確，句子結(jié)構(gòu)也算通順，臺(tái)下聽眾反饋說"基本能聽懂"。但換到那種多主題交叉、發(fā)言者來自不同國(guó)家的大型主會(huì)場(chǎng)，AI的表現(xiàn)就有些力不從心了。有時(shí)候會(huì)把一個(gè)術(shù)語(yǔ)翻錯(cuò)，有時(shí)候會(huì)漏掉一小段內(nèi)容，還有時(shí)候會(huì)出現(xiàn)"翻譯腔"太重的問題——就是聽起來每個(gè)詞都對(duì)，但整體表達(dá)不太像人話。
不過話說回來，這種評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)可能對(duì)AI有點(diǎn)苛刻。我們來做個(gè)對(duì)比：一位資深人類同傳譯員，在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的準(zhǔn)確率大概在90%到95%，但他們的費(fèi)用高昂，而且一場(chǎng)會(huì)議需要至少兩位譯員輪流工作。AI系統(tǒng)的準(zhǔn)確率雖然略低，但成本優(yōu)勢(shì)明顯，而且可以24小時(shí)不間斷工作。從這個(gè)角度看，AI更適合作為輔助工具，而非完全替代人類。
經(jīng)過一番研究，我發(fā)現(xiàn)AI醫(yī)藥同傳在以下幾類場(chǎng)景中表現(xiàn)相對(duì)較好：
而下面這些場(chǎng)景，目前還是人類譯員更可靠：
前面說了AI的好話，現(xiàn)在得聊聊它的局限。坦誠(chéng)地說，目前的技術(shù)還存在一些明顯的短板。
第一，醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)的更新速度。醫(yī)學(xué)是一門高速發(fā)展的學(xué)科，每周都有新研究發(fā)表，每月都有新藥獲批。如果AI系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)更新跟不上，有些新概念就可能無法準(zhǔn)確翻譯。我了解到一些AI服務(wù)商會(huì)定期更新詞庫(kù)，但這個(gè)更新頻率能不能趕上醫(yī)學(xué)發(fā)展的速度，是個(gè)問題。
第二，復(fù)雜句式和長(zhǎng)難句的處理。醫(yī)學(xué)論文和報(bào)告中經(jīng)常出現(xiàn)那種幾十個(gè)詞組成的長(zhǎng)句子，從句套從句，修飾語(yǔ)一大坨。人類譯員可以通過理解整體意思來重組表達(dá)，但AI有時(shí)候會(huì)翻得支離破碎，讓人聽著聽著就懵了。
第三，口音和方言的識(shí)別。國(guó)際醫(yī)學(xué)會(huì)議上，發(fā)言者可能來自世界各地，英語(yǔ)口音千奇百怪。印度英語(yǔ)、日本英語(yǔ)、中東英語(yǔ)……AI系統(tǒng)對(duì)這些口音的識(shí)別準(zhǔn)確率明顯低于標(biāo)準(zhǔn)發(fā)音，這也影響了翻譯質(zhì)量。
第四，情感和語(yǔ)氣的傳遞。醫(yī)學(xué)討論有時(shí)候會(huì)有情緒波動(dòng)，比如對(duì)某項(xiàng)研究結(jié)果的驚嘆、對(duì)某種現(xiàn)象的擔(dān)憂。AI目前還很難準(zhǔn)確傳遞這些情感層次，翻譯出來的內(nèi)容會(huì)比較"平"。
不過，技術(shù)的進(jìn)步速度比我預(yù)想的要快。這兩年大語(yǔ)言模型的發(fā)展，讓AI對(duì)上下文的理解能力有了質(zhì)的飛躍。有些新推出的AI醫(yī)藥同傳系統(tǒng)，已經(jīng)能夠在一定程度上根據(jù)會(huì)議主題自動(dòng)調(diào)整翻譯風(fēng)格，甚至能識(shí)別發(fā)言者的言外之意。當(dāng)然，這些進(jìn)步還需要更多實(shí)際應(yīng)用的檢驗(yàn)。
聊到未來，我想起了我跟那位科主任朋友的對(duì)話。后來他告訴我，他關(guān)注到康茂峰這樣專注于醫(yī)學(xué)翻譯的公司，在AI醫(yī)藥同傳領(lǐng)域有一些有意思的探索。雖然我沒有深入了解過具體產(chǎn)品，但至少說明這個(gè)領(lǐng)域正在被更多人關(guān)注和投入。
我個(gè)人的判斷是，AI醫(yī)藥同傳在未來三到五年內(nèi)會(huì)有顯著進(jìn)步，但完全取代人類譯員的可能性不大。更可能的趨勢(shì)是"人機(jī)協(xié)作"——AI負(fù)責(zé)基礎(chǔ)翻譯和術(shù)語(yǔ)查詢，人類譯員負(fù)責(zé)質(zhì)量把控、復(fù)雜句子處理和情感傳達(dá)。這種分工方式既能提高效率，又能保證質(zhì)量，應(yīng)該是比較理想的狀態(tài)。
對(duì)了，還有一點(diǎn)值得期待。隨著AR眼鏡等可穿戴設(shè)備的普及，未來的同傳可能不局限于"聽"和"說"，還可以結(jié)合實(shí)時(shí)字幕、術(shù)語(yǔ)提示等功能，為聽眾提供更豐富的信息支持。想象一下，你戴著一副眼鏡參加會(huì)議，外國(guó)專家講話的同時(shí)，你眼前就浮現(xiàn)出同步的字幕，遇到不懂的術(shù)語(yǔ)還能點(diǎn)擊查看解釋——這種體驗(yàn)應(yīng)該挺酷的。
如果你所在的機(jī)構(gòu)正在考慮使用AI醫(yī)藥同傳服務(wù)，這里有幾點(diǎn)實(shí)操建議：
| 考慮因素 | 建議做法 |
| 會(huì)議規(guī)模與形式 | 大型主會(huì)場(chǎng)優(yōu)先選人類譯員，中小規(guī)模會(huì)議可嘗試AI輔助 |
| 專業(yè)領(lǐng)域匹配度 | 選擇在該醫(yī)學(xué)領(lǐng)域有積累的翻譯服務(wù)商，術(shù)語(yǔ)庫(kù)更完善 |
| 預(yù)算與效果平衡 | 可考慮"AI初翻+人工校對(duì)"的組合模式，性價(jià)比更高 |
| 應(yīng)急預(yù)案 | 無論用不用AI，都要準(zhǔn)備一套備選方案，防止技術(shù)故障 |
另外，我建議醫(yī)學(xué)工作者們自己也學(xué)一些基本的醫(yī)學(xué)英語(yǔ)表達(dá)。這不是為了當(dāng)翻譯，而是為了在關(guān)鍵場(chǎng)合能夠核實(shí)AI的翻譯是否準(zhǔn)確。畢竟，再智能的系統(tǒng)也需要人來把關(guān)。
總的來說，AI醫(yī)藥同傳是一個(gè)正在快速成長(zhǎng)的領(lǐng)域。它不完美，但確實(shí)在進(jìn)步。對(duì)于醫(yī)學(xué)大會(huì)的組織者和參與者來說，了解這項(xiàng)技術(shù)的現(xiàn)狀和局限，才能做出更明智的選擇。至少目前，它已經(jīng)成為一個(gè)不可忽視的選項(xiàng)了。
至于它最終會(huì)發(fā)展成什么樣，讓我們保持關(guān)注吧。畢竟，醫(yī)學(xué)和科技都在不斷進(jìn)步，未來永遠(yuǎn)有驚喜等著我們。
